በLangChain፣ LangGraph እና በእርስዎ ምርጫ OpenAI ወይም በአካባቢያዊ ክፍት ምንጭ LLM የተጎላበተ የምርት-ዝግጁ AI ወኪል ያግኙ — ከምንጭ ኮድ፣ ሰነዶች እና የሚሰራ የፊት ለፊት ክፍል ጋር።
ብጁ AI ወኪሎችን እና RAG መተግበሪያዎችን እገነባለሁ።
ከተመረጠው LLMዎ ጋር የተዋሃደ የሚሰራ AI ወኪል፣ ከማረጋገጫ እና ምንጭ ኮድ ጋር — አስፈላጊው መሠረት።
- AI LLM ሞዴል ውህደት (OpenAI API ወይም የአካባቢ LLM እንደ LLaMA 3 / Mistral)
- የተጠቃሚ ማረጋገጫ ተካትቷል
- FastAPI የኋላ ጫፍ ማዋቀር
- Frontend በ React.js / Tailwind ወይም Streamlit
- ሙሉ ምንጭ ኮድ ተላልፏል
- የማዋቀር ሰነድ ተካትቷል
በጀማሪ ውስጥ ያለው ሁሉም ነገር በተጨማሪ የመረጃ ማግኛ-የተሻሻለ ትውልድ ቧንቧ መስመር ወኪልዎ የራስዎን ሰነዶች እና መረጃዎች እንዲመረምር ያደርጋል።
- ሁሉም የመነሻ ደረጃ ባህሪያት ተካትተዋል
- በሰነዶችዎ ወይም በእውቀት መሰረትዎ ላይ የተገነባ የማምጣት-የተሻሻለ ትውልድ (RAG) ቧንቧ መስመር
- ትክክለኛ፣ የእውነተኛ ጊዜ ምላሾች ለማግኘት የቬክተር ማከማቻ ውህደት
- FastAPI backend ከRAG endpoints ጋር
- 2 የክለሳ ዙሮች
- ሙሉ ምንጭ ኮድ እና ሰነዶች
የተሟላ መፍትሄ: RAG, CRM ወይም የውሂብ ጎታ ውህደት, እና ለተመራ, ለንግድ ዝግጁ የሆኑ ግንኙነቶች ቅድመ-የተዘጋጀ የውይይት ጉዞ.
- ሁሉም RAG ወኪል ደረጃ ባህሪያት ተካትተዋል
- ለቀጥታ ውሂብ መዳረሻ CRM ወይም የውሂብ ጎታ ውህደት
- ለተዋቀሩ የተጠቃሚ መስተጋብሮች አስቀድሞ የተዘጋጀ የውይይት ጉዞ
- ባለብዙ ወኪል ወይም የላቀ LangGraph የስራ ፍሰት በሚመለከተው ቦታ
- 3 የክለሳ ዙሮች
- ሙሉ ምንጭ ኮድ፣ የዝርጋታ መመሪያ እና ሰነዶች
ብጁ ቅናሽ ይጠይቁ
ከሽያጭ በፊት ጥያቄ ይጠይቁ
ጥያቄ ለመጠየቅ ይግቡ
የመድረክ አይፈለጌ መልዕክትን ለመቀነስ፣ ቅድመ-ሽያጭ መልዕክቶች ሊላኩ የሚችሉት በገቡ ተጠቃሚዎች ብቻ ነው።
ነፃ መለያ ይፍጠሩ ወይም ይህን Zinner በቀጥታ ለመላክ ይግቡ።
ግባ / ይመዝገቡበአጭሩ
ይህንን አገልግሎት ለመወሰን የሚረዱ ቁልፍ ዝርዝሮች። በZinn Hub የተፈጠረ፣ በሻጩ አይደለም።
የእሴት አቀማመጥ
AI Framework Stack
LLM ተለዋዋጭነት
RAG ተገኝነት
የፊት-መጨረሻ ድጋፍ
የሚያገኙት
ሙሉ መግለጫ
ንግድዎ በእርግጥ የሚሰራ ብልህ AI ወኪል የሚያስፈልገው ከሆነ — ጥያቄዎችን የሚመልስ፣ ከራስዎ ውሂብ መረጃ የሚያገኝ፣ የስራ ፍሰቶችን በራስ-ሰር የሚያከናውን ወይም የደንበኛ ውይይቶችን የሚያስተናግድ — ይህ ለእርስዎ አገልግሎት ነው።
በለንደን በሚገኝ ሙሉ-stack AI መሐንዲስ የተገነባ፣ እያንዳንዱ መፍትሄ LangChain፣ LangGraph፣ LangSmith እና FastAPIን በመጠቀም ብጁ ተደርጎ የተሰራ ነው። የOpenAI ኤፒአይን መጠቀም ከፈለጉ ወይም ሁሉንም ነገር እንደ LLaMA 3 ወይም Mistral ባሉ የአካባቢ ክፍት ምንጭ ሞዴል የግል ማድረግ ከፈለጉ፣ የእርስዎ ወኪል በትክክለኛ መስፈርቶችዎ መሰረት ይዋቀራል።
**የሚቀበሉት:**
እያንዳንዱ ተሳትፎ ከመረጡት LLM ጋር የተዋሃደ ሙሉ በሙሉ የሚሰራ AI ወኪል፣ የተጠቃሚ ማረጋገጫ፣ የተሟላ ምንጭ ኮድ እና የማዋቀር ሰነዶችን ያካትታል። በመረጡት ፓኬጅ ላይ በመመስረት፣ የእርስዎ አቅርቦት በእራስዎ ሰነዶች ላይ የሰለጠነ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ቧንቧ መስመር፣ ለተመራ መስተጋብር አስቀድሞ የተዘጋጀ የውይይት ጉዞ እና ሙሉ CRM ወይም የውሂብ ጎታ ውህደትን ሊያካትት ይችላል።
የፊት-መጨረሻ አቅርቦት በReact.js ከTailwind CSS ጋር ወይም እንደ Streamlit በይነገጽ ይገኛል — የትኛውም የቡድንዎን ስብስብ የሚስማማ። የኋላ-መጨረሻው በFastAPI መተግበሪያ በኩል ይቀርባል፣ ወደ የራስዎ አገልጋይ ወይም የደመና መድረክ ሊሰማራ ይችላል።
**ሂደቱ እንዴት እንደሚሰራ:**
ትዕዛዝዎን ካስገቡ በኋላ በቀላሉ መስፈርቶችዎን፣ የሚመርጡትን LLM (OpenAI ወይም አካባቢያዊ) እና ወኪሉ ሊሰራባቸው የሚገቡ ማናቸውንም መረጃዎች ወይም ሰነዶች ያጋሩ። ግልጽ እና ቀጥተኛ ግንኙነት በትዕዛዝ ውይይት በኩል ይከናወናል። መደበኛ ዝመናዎችን ይቀበላሉ፣ እና ክለሳዎች በእያንዳንዱ ደረጃ ውስጥ ይካተታሉ። ስራ ከመጀመሩ በፊት ማንኛውም ነገር ማብራሪያ የሚያስፈልገው ከሆነ ወዲያውኑ ይገናኛሉ።
**ይህ ለማን ነው:**
ይህ አገልግሎት የAI መሠረተ ልማት ውስብስብነትን በራሳቸው ማስተዳደር ሳያስፈልጋቸው በAI የሚንቀሳቀስ የደንበኛ ድጋፍ፣ የውስጥ የእውቀት መሠረት ወኪሎች ወይም ብልህ አውቶሜሽን ለሚፈልጉ ጀማሪዎች እና የተቋቋሙ ንግዶች ተስማሚ ነው። ንጹህ፣ ለማስረከብ ዝግጁ የሆነ ምንጭ ኮድ ለሚፈልጉ የቴክኒክ መስራቾች፣ እንዲሁም በቀላሉ የሚሰራ መፍትሄ ከሚከተሉት ሰነዶች ጋር ለሚፈልጉ ቴክኒካል ያልሆኑ ቡድኖች ተስማሚ ነው።
**ከዚህ ሻጭ ጋር ለምን ይሰራሉ:**
Zinn Digital በለንደን የሚገኝ የAI ምህንድስና ልምምድ ሲሆን በጄኔሬቲቭ AI፣ ብጁ ቻትቦቶች፣ RAG ሲስተሞች እና ባለብዙ ወኪል LangGraph የስራ ፍሰቶች ላይ ሙሉ በሙሉ የተካነ ነው። እያንዳንዱ ፕሮጀክት ሙሉ ምንጭ ኮድ ጋር ይቀርባል — ለከፈሉት ነገር ባለቤት ነዎት። መፍትሄዎች የተገነቡት ከእውነተኛ የንግድ ስርዓቶች ጋር ለመዋሃድ ነው፣ የፅንሰ-ሀሳብ ማረጋገጫን ለማሳየት ብቻ አይደለም።
የZinner ጥራት ዋስትና
እያንዳንዱ Zinner መድረኩን ከመቀላቀሉ በፊት ይገመገማል እና ይፀድቃል።
ሁሉም አገልግሎቶች በጥራት ማረጋገጫ ቁርጠኝነታችን የተደገፉ ናቸው።
የተሰጠውን ስራ እስኪያፀድቁ ድረስ ክፍያዎ የተጠበቀ ነው።
ጥቅሎችን ያወዳድሩ
| ባህሪ | ጀማሪ AI ወኪል | RAG ወኪል | ሙሉ AI ስርዓት |
|---|---|---|---|
| የማስረከቢያ ጊዜ | 7 ቀናት | 14 ቀናት | 21 ቀናት |
| ክለሳዎች | 1 | 2 | 3 |
| AI LLM ሞዴል ውህደት (OpenAI API ወይም ሌላ LLM ለምሳሌ LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| የተጠቃሚ ማረጋገጫ ተካትቷል። | ✓ | ✕ | ✕ |
| FastAPI የኋላ ጫፍ ማዋቀር | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend በ React.js / Tailwind ወይም Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| ሙሉ ምንጭ ኮድ ተላልፏል | ✓ | ✕ | ✕ |
| የማዋቀር ሰነዶች ተካትተዋል። | ✓ | ✕ | ✕ |
| ሁሉም የመነሻ ደረጃ ባህሪያት ተካትተዋል። | ✕ | ✓ | ✕ |
| በሰነዶችዎ ወይም በእውቀት መሰረትዎ ላይ የተገነባ የማምጣት-የተጨመረ ትውልድ (RAG) ቧንቧ መስመር | ✕ | ✓ | ✕ |
| ትክክለኛ፣ የእውነተኛ ጊዜ ምላሾች ለማግኘት የቬክተር ማከማቻ ውህደት | ✕ | ✓ | ✕ |
| FastAPI backend ከRAG endpoints ጋር | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 የክለሳ ዙሮች | ✕ | ✓ | ✕ |
| ሙሉ ምንጭ ኮድ እና ሰነዶች | ✕ | ✓ | ✕ |
| ሁሉም የRAG ወኪል ደረጃ ባህሪያት ተካትተዋል | ✕ | ✕ | ✓ |
| ለቀጥታ ውሂብ መዳረሻ CRM ወይም የውሂብ ጎታ ውህደት | ✕ | ✕ | ✓ |
| ለተዋቀሩ የተጠቃሚ መስተጋብሮች አስቀድሞ የተዘጋጀ የውይይት ጉዞ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ባለብዙ ወኪል ወይም የላቀ LangGraph የስራ ፍሰት በሚመለከተው ቦታ | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 የክለሳ ዙሮች | ✕ | ✕ | ✓ |
| ሙሉ ምንጭ ኮድ፣ የማሰማራት መመሪያ እና ሰነዶች | ✕ | ✕ | ✓ |
ፖርትፎሊዮ
ከዚህ Zinn ጋር የተያያዙ የሻጩ ሥራዎች ምሳሌዎች።
ብጁ AI ወኪሎችን እና RAG መተግበሪያዎችን ይገንቡ
ብጁ AI ወኪሎችን እና RAG መተግበሪያዎችን ይገንቡ
ተጨማሪ መረጃ
ለምን እኔን ትመርጣለህ
የምጠቀምባቸው መሳሪያዎች
ለዚህ ፍጹም
ተደጋግሞ የሚነሱ ጥያቄዎች
የAI ወኪል ጥያቄዎችን መመለስ፣ መረጃ ማግኘት፣ ተደጋጋሚ የስራ ፍሰቶችን በራስ ሰር መስራት ወይም የደንበኛ ውይይቶችን ማስተናገድ የሚችል ብልህ ፕሮግራም ነው — ሁሉም በAI ቋንቋ ሞዴል የሚመራ። በOpenAI API (በደመና ላይ የተመሰረተ) ወይም እንደ LLaMA 3 ወይም Mistral ያለ የአካባቢ ክፍት ምንጭ ሞዴል ለሙሉ የውሂብ ግላዊነት ሊሰራ ይችላል።
OpenAI API በክላውድ ላይ ተዘጋጅቷል፣ ፈጣን ነው፣ እና API ቁልፍ ይፈልጋል — ውሂብዎ በOpenAI ሰርቨሮች ላይ ይሰራል። የአካባቢ LLM (ለምሳሌ LLaMA 3፣ Mistral፣ ወይም Vicuna) በራስዎ ማሽን ወይም ግላዊ ሰርቨር ላይ ይሰራል፣ ይህ ማለት ምንም ውሂብ ከአካባቢዎ አይወጣም እና ምንም ቀጣይ API ወጪዎች የሉም። ትክክለኛው ምርጫ በግላዊነት መስፈርቶች እና በመሠረተ ልማት ላይ የተመሰረተ ነው።
RAG (Retrieval-Augmented Generation) የቬክተር-ተኮር ፍለጋን በራስዎ ሰነዶች ላይ ከተፈጠራሪ AI ሞዴል ጋር ያጣምራል። AI ከመገመት ወይም ከማታለል ይልቅ፣ ምላሽ ከመፍጠሩ በፊት ትክክለኛ መረጃን በቀጥታ ከእውቀት መሰረትዎ ያገኛል። ይህ ለደንበኛ ድጋፍ ወኪሎች፣ የውስጥ ተደጋጋሚ ጥያቄዎች እና ትክክለኛነት አስፈላጊ ለሆነ ማንኛውም ሁኔታ አስፈላጊ ነው።
ትዕዛዝዎን ካስገቡ በኋላ እባክዎ ያጋሩ: የፕሮጀክትዎ መስፈርቶች እና ግቦች, የእርስዎ ተመራጭ LLM (OpenAI API ቁልፍ ወይም የአካባቢ ሞዴል ምርጫ), ወኪሉ ሊሰራባቸው የሚገቡ ማናቸውም ሰነዶች ወይም መረጃዎች (ለ RAG ፕሮጀክቶች), እና የእርስዎ ተመራጭ የፊት-መጨረሻ (React.js ወይም Streamlit). ምንም ግልጽ ካልሆነ, ስራ ከመጀመሩ በፊት በትዕዛዝ ውይይት በኩል ይገናኛሉ.
አዎ። የኋላው ክፍል በFastAPI የተገነባ ሲሆን ወደ እርስዎ አገልጋይ ወይም የደመና መድረክ ሊሰማራ ይችላል፣ ይህም ወኪሉን በድር መተግበሪያ ወይም በኤፒአይ የመጨረሻ ነጥብ በኩል ተደራሽ ያደርገዋል። የሙሉ AI ሲስተም ደረጃ እንደ መደበኛ የማሰማራት መመሪያን ያካትታል።
አዎ — ሙሉ ምንጭ ኮድ በእያንዳንዱ ደረጃ ውስጥ ተካትቷል። ቡድንዎ በተናጥል እንዲጠብቀው፣ እንዲያሰፋው ወይም እንዲያሻሽለው የማዋቀር ሰነዶችን ጨምሮ ሁሉንም የተመረተ ኮድ ሙሉ ባለቤትነት ይቀበላሉ።
ማሻሻያዎች በእያንዳንዱ ጥቅል ውስጥ እንደተገለጸው ተካትተዋል (ለጀማሪ 1፣ ለRAG ወኪል 2፣ ለሙሉ AI ስርዓት 3)። ማሻሻያ ማለት በመጀመሪያው አጭር መግለጫዎ ላይ ተመስርቶ ለቀረበው ሥራ ማስተካከያዎችን ያካትታል። ከተስማሙት መስፈርቶች በላይ ጉልህ የሆኑ የወሰን ለውጦች እንደ አዲስ ጥያቄ ይቆጠራሉ እና በትዕዛዝ ውይይት በኩል ይብራራሉ።
የፊት ለፊት ክፍሎች በReact.js ከTailwind CSS፣ በቀላል HTML/CSS/JavaScript፣ ወይም Streamlit ሊገነቡ ይችላሉ — እንደ ምርጫዎ እና በሚያስፈልገው በይነገጽ ውስብስብነት ላይ በመመስረት። ይህ በመጀመሪያው የፍላጎት ውይይት ወቅት ይረጋገጣል።
የደንበኛ ግምገማዎች
ደንበኞቻችን ስለዚ Zinn ምን እንደሚሉ ይመልከቱ
እጅግ በጣም ጥሩ ባለሙያ፣ በበርካታ ተጨማሪ ፕሮጀክቶች ላይ ረድቶኛል።
ከሲድ ጋር መስራት በእውነት ደስታ ነበር። እሱ መስፈርቶቼን በግልፅ ከመረዳት ባለፈ ፕሮጀክቱን በሰዓቱ እና በልዩ ጥራት አቅርቧል። በሂደቱ በሙሉ ታጋሽ፣ ትኩረት የሚሰጥ እና የጠየቅኩትን እያንዳንዱን ለውጥ ተቀባይ ነበር። የእሱ ግንኙነት እጅግ በጣም ጥሩ ነበር፣ እና በስራው በእያንዳንዱ ደረጃ እርካታዬን ያለማቋረጥ ያረጋግጥ ነበር። ሲድ ሙያዊነትን፣ ጠንካራ የስራ ስነምግባርን፣ ለዝርዝር ትኩረትን እና ታላቅ ችግር የመፍታት ችሎታን አሳይቷል። ለላቀ ውጤት ባለው ቁርጠኝነት እና ቁርጠኝነት ተደንቄ ነበር። አስተማማኝ እና የተዋጣለት ባለሙያ ለመቅጠር ለሚፈልግ ማንኛውም ሰው ሲድን በጣም እመክራለሁ።
ሰይድ ለRAG አስደናቂ ስራ ሰርቷል። እጅግ በጣም በትኩረት የሚከታተል፣ ትክክለኛ እና ሁልጊዜም ወደፊት ከመሄዱ በፊት መስፈርቶቹን ሙሉ በሙሉ መረዳቱን ያረጋግጣል። በመላው ፕሮጀክቱ ውስጥ ግንኙነቱ ለስላሳ እና ሙያዊ ነበር። በጣም የሚመከር — በእርግጠኝነት ከእሱ ጋር እንደገና እሰራለሁ!
ዛይን ለCareAs AI መድረክ ልዩ የሆነ MVP አቅርቧል። ሁሉንም ምዕራፎች 1 እስከ 4 በትክክል በተቀባይነት መስፈርት መሰረት አጠናቋል እና እኔ የዘነጋኋቸውን ነገሮችም አስተካክሏል። ጠንካራ የFastAPI ባክኤንድ፣ አስተማማኝ የRAG እንክብካቤ-እቅድ ሞተር ከጥቅሶች፣ ክሊኒካዊ ህግ ማረጋገጫዎች፣ እና ንጹህ የReact UI ከ22 ገጾች ጋር ገንብቷል። የአዙር ማሰማራት በCI/CD፣ Blob Storage፣ ደህንነቱ የተጠበቀ ውቅሮች እና ሞዴል መቀያየር ለስላሳ ነበር። ግንኙነቱ ግልጽ ነበር፣ ብዙ ጊዜ አሳይቷል፣ ችግሮችን በፍጥነት ፈታ፣ እና የዩኬን የእንክብካቤ ቤት እና የCQC ፍላጎቶችን ተረድቷል። ባለሙያ፣ ችሎታ ያለው፣ እና ለወደፊት ባህሪያት ከእሱ ጋር እንደገና ለመስራት ደስተኛ ነኝ።
ከእሱ ጋር መስራት እወዳለሁ።
ይህን ምርት የገዙ የገቡ ደንበኞች ብቻ ግምገማ መተው ይችላሉ።
